第一物流全媒体11月28日讯（微信：cn156news ）　　双11，电商的盛宴，物流的考试成绩。在这场10亿包覆的大迁徙背后，有一群年轻人在紧绷地展开着数据调控，每一个包覆的南北，他们都了然于胸。双11也沦为物流新技术的试验场，而他们手中的武器，就是大数据和智能化。

　　随着6.57亿的物流订单数定格在12日零点，一场超强10亿的包覆大迁徙，可谓“包覆界的春运”。春运期间的人口流动近超强交通体系的承载力，而这场全球少见的包覆大迁徙也在那时候年让中国的物流体系近乎瓦解。　　今时有所不同往昔，这个双11，包覆量之后大幅度快速增长，物流速度却经常出现了显著提高，发货显得更加慢，爆仓完全消失，虽然末端压力相当大，但租车员还是稳定地已完成了仓储。

　　据菜鸟发布的数据，截至11月11日16时，天猫双11的发货量超过1.87亿个包覆，多达了去年双11全天。累计到11月15日凌晨，双11当日的6.57亿订单中近9出已发货，将近2亿消费者接到包覆。　　在这场“包覆春运”里，一刻不停的仓库挑选发货人员、日夜来回的干线货运司机、信息量极大的运输分拨、斡旋在路上的租车员，从业者在每个环节都竭尽所能，让包覆更加慢、更稳、更加定地送往消费者手中。

　　军功章里有百万一线物流从业者的辛勤，也凝固了一群技术青年的智慧。　　在三年多的时间里，从电子面单、二段码三段码、地址库等基础设施，到智能仓储、仓库机器人等高科技产品，因应物流云的IT服务，菜鸟的技术团队从无到有，创立了一个数据驱动的社会化物流平台。

　　正是这个大平台，运转了国内多达70%的租车包覆、数千家国内外物流企业以及200多万物流配送人员。　　从2016年的双11开始，包覆大迁徙仍然是全然的人海战术，大数据、智能化的插手，让原本相结合钢铁与混凝土的物流业，有了数据总指挥中心。　　▌双11的一夜紧绷和三个月集训　　双11的物流基本相似尾声，在菜鸟技术PM兰博显然，双11既是一个节日，也是充满著挑战的大事件，只不过消费的派对他不能在幕后感觉，而极大的挑战却要必要面临。　　11月11日零点刚刚过，在佛山芦苞镇打零工的黄先生下单了提早放进购物车的美的榨汁机，缴付顺利用时0.9秒，6分51秒时商品已完成包从仓库收到，13分19秒由菜鸟联盟成员EMS的投递员送往，签收顺利。

　　对于很多人来说，13分19秒递送的首单就像一场编成好剧本的戏，但菜鸟“策划”这个场景靠的并不是编剧，而是一群一度紧绷得真是的技术宅。　　这份紧绷源于他们面前的数据大屏，在双11零点刚刚过的十几分钟内，他们找到了一个大问题：交易订单量居然比物流单量多出了整整5000万单。　　兰博回忆说，面临这个让人瞠目结舌的差距，他猜测有两个有可能：一是大屏数据有问题，二是解耦系统有问题，“如果扔了5000万单，我都不告诉怎么收场。

”　　原本，为了应付双11的流量洪峰，今年菜鸟首度尝试了物流订单与电商交易的解法耦。菜鸟的架构师杜琨告诉他记者，菜鸟以前的系统架构是按照低所发低能用设计的，消费者下单后，立刻就生成物流订单。

订单虽然即时分解了，先前环节却没充足的运力承托，造成了系统内的订单队列冲刷和延时，白白浪费了IT资源，成本很高。　　这就像春运时铁路部门在火车站广场临时设置围栏，让乘车人员在广场候乘，然后按照车站的容量，以陡峭的速度敲乘客转入车站内，防止挤迫的人群把车站挤爆。

　　菜鸟的解法耦系统也有异曲同工之智，电商的高所发流量仍然必要冲击菜鸟的物流系统，而是按照物流系统的承受能力平稳纳单。杜琨回应，未来无论电商产生多大的流量，菜鸟都会因此额外减少机器成本。　　但问题是，从一股脑被动拒绝接受电商订单，到根据物流能力和优先级别主动拉取，“最怕的问题就是纳单告终，产生丢单。

”兰博说道。　　如果这5000万单的差距来自于系统问题，那么，这些消费者将有可能无法及时接到自己出售的商品，之后不会导致更大面积的影响。

　　正在技术团队焦头烂额的时候，菜鸟 CTO 菲青也回到了作战室，特地督阵，排查问题。　　所有人立刻开始连夜联系涉及负责人证实，最后，大家找到差距源于天猫与菜鸟统计资料口径的有所不同：天猫的数据还包括了子订单，而菜鸟只统计资料物流订单，5000万的丢单只是虚惊一场。　　虚惊过后也没精彩，兰博回应，对电商来说，零点是要求轮回的一刻，只要过了前10分钟，电商的技术团队就早已可以庆功宴了，但菜鸟的技术团队必需时刻打算应付脑溢血情况。

　　对于菜鸟的技术人员，双11从集训期开始，就是一个考验心力、脑力和体力的挑战。　　7月开始，很多技术人员就转入了平日状态，在最紧绷的准备期，菜鸟必须做到两遍仅有链路压力测试，一次是回来天猫的交易系统测试，一次是分开做到物流系统的测试，一周通宵两次做到测试，能把人累到腿软爬到不上楼。

　　由于办公区域的容许，菜鸟技术团队双11是分布式登陆作战，300号的值班人员中有100号人在5楼作战室，负责管理第一时间找到问题解决问题，按照规定，双11期间的技术问题，必需5分钟找到，10分钟定位，30分钟止痛。　　▌仓配上优化让包覆快上车　　往年双11，发货快甚至长时间不发货，是让双11消费者尤为挠头甚至大动肝火的一件事。

就像春运该放的火车却发不出，人群积累在车站，春运车站爆棚和双11包覆爆仓，如镜像双生。　　发货快的罪魁祸首就是订单过于多，仓库马上挑选出库，所以发货信息如期无法改版，消费者不能一旁心焦一旁创下物流信息。　　今年双11，仓库发货的速度有了相当大的公里/小时，在11日16时，天猫双11的发货量超过1.87亿个包覆，多达了去年双11全天。

累计到今年11月15日凌晨，6.57亿物流订单有将近九成已发货。　　这样的提高，得益于菜鸟有一个高学历的智能仓储和供应链技术团队。

这个由元永率领的团队，一半是博士学历，既有从物流公司来的传统行业专家，也有从阿里来的互联网人才，这群人既理解技术体系，也颇受业务浸淫，在技术上，机器学习和算法优化都有专精人士。甚至在西雅图，也有由金榕率领的搜寻团队在为菜鸟输入技术能力。　　正是这个多样化的团队，给今年的双11的仓储和供应链带给了系统性的升级。　　菜鸟仓储方面的技术专家本华讲解说道，今年菜鸟在仓库方面做到了两大提高，一块是看见的智能化、自动化设备，另一块是侧重叛成本托效率的算法优化。

　　在菜鸟的海宁仓里，AGV机器人、机械臂、蜘蛛手、自动打包机装配在一套原始的仓内生产线上。　　菜鸟仓储规划专家永承向记者现场展示了机器人捡货过程，AGV机器人自动识别捡货区域，马和着捡货车来回在货架之间，挑选人员只需车站在原地把货放上机器人上方的捡货车，先前传输到自动化流水线上。　　而在流水线的两边，产于着采收机器人，通过真空管状放入周转箱里的货品，移往到消费者的租车箱内，租车箱会自己跑到自动纸盒区域，在这里张贴上电子面单就可以出库发货了。

　　本华回应，机器人的应用于还面对着算法规划的问题，如果没很好的调度，爆胎的情况也不会再次发生，反而减少了挑选效率。　　不过，对机器人和自动化流水线的用于，本华指出，自动化不是目标，而是手段，物流一直还是鼠标+水泥的行业，更加最重要的是做效率和成本的拟合方案。　　在算法方面，菜鸟在仓库里通过搭起挑选的算法框架，可以依据货物存放在的方位和单量做到路径优化，仓内的挑选距离增加了10%以上，双11期间则增加了15%以上。

　　在仓储布局上，菜鸟相结合前端的预售和爆款信息，发售了仓库实包，按照一定比例提早包好预售和爆款商品，放到可以较慢销售的地方，等到前端消费者下单，面单贴上就必要出库，所以消费者找到下单没多久商品就已出库，这可是一帮技术宅用大数据说出了消费者的心思。　　这次双11，仓库销售的速度早已无以辩称了，消费者盯着物流下文页面有心着包覆快上车的心愿不会构建得越来越快。　　本华告诉他记者，在仓储环节，菜鸟的技术不仅在提效上有所作为，在降成本方面也大有可为。

　　以往仓库操作员包时，大部分是看见箱子过来随意选一个，为了省事，多半会选更大的箱子。　　但本华的团队用算法解决问题了这个问题，他们依据现实的订单数据和仓库的商品体积，设计出有合适仓库的箱子，优化箱子的空间用于。在给惠阳一个仓库配上了优化箱型后，一年在材料方面就只剩了4000万元以上。

　　仓库的能力可以靠技术和算法提高，而没自己仓储能力的菜鸟，在配上的方面更加侧重通过输入IT能力来提高菜鸟合作伙伴的能力。　　作为一家落地配上服务商，晟邦物流在双11前与菜鸟合作，利用菜鸟物流云的能力，双11做了系统零问题，构建了业务上几十倍的快速增长。

　　菜鸟物流云的技术负责人陌铭回应， 由于物流云的弹性特点，在双11期间，通过菜鸟上云的租车企业，都需要在IT系统方面瞬间配套，不必像以往那样专门为了双11的极大流量额外减少机器，也不必担忧出有问题时必须转换系统，云上云下的系统可以高效互通。　　据理解，今年用于菜鸟物流云的合作伙伴还包括韵约、天天、优速、晟邦等，IT成本都大幅度减少。　　▌分单从“大头笔”到智能　　双11期间，在韵约的上海租车服务公司中心，源源不断的包覆被放进自动化的服务公司流水线，经过扫描仪时，一道红色的光在面单上仿佛。

而小张就车站在流水线边上，眼睛盯着包覆，有时候在上面标记一些数字。　　小张就是服务公司流水线上的“大头笔”，负责管理分单。

放到以前，“大头笔”在流水线上，必须短时间辨识纸质面单上的收件地址，辨别地址归属于哪个分区，然后在快件上不予标记，整个过程必须五六秒。　　由于整日车站在流水线旁，工作量和压力都相当大，分单工作对操作者人员的拒绝很高，小张经过最少半年的培训才独立国家上岗，也防止没法一定的错误概率。　　但在电子面单、二段码、三段字节等产品的大规模应用于之后，租车分单从艰辛的人工作业变为了智能化作业。

　　租车员揽件或仓库发货时，不会给包覆张贴上一张电子面单，打印机在电子面单上的一组数字，必要对应到分送大区、站点和租车员，流水线上必要扫码分拨，速度提高的同时也提升了分拨的准确率。　　以往租车企业的人工分拨准确率一般是95%，而智能分单的准确率则提升到了99.2%，圆通的智能分单准确率早已超过99.9%。

　　菜鸟技术团队负责人在长回应，除了必要的效率提高和成本减少，这张热敏纸打印机出有的面单，还是物流业从混凝土南北数据简化的关键。“过去一个包覆，从哪里回头到哪里，大家都不告诉，有了电子面单，物流有了数据，从offline到online，从此每一个包覆都可以计算出来。”　　2014年5月，菜鸟网络牵头三通一约等14家主流快递公司发售了电子面单平台，今年双11，电子面单早已覆盖面积了近八成的包覆。

　　由于智能分单对物流货运和末端仓储的重要性，负责管理这一项目的唯远在双11的凌晨最为紧绷。　　唯远回应，物流对智能分单是强劲倚赖，鉴于传统的分单人员早已被智能分单代替，如果智能分单系统任何一个环节错误，租车服务公司就不会完全除掉，整个服务公司体系都会爆仓，后果不肯想象。　　尽管对自己的系统有信心，但唯远还是带着团队提早做到了几套确保方案和备份，例如在上海设置了双集群，在各地方设置冻备份，提早预演转换方案，所幸最后都没用上。

　　“11日的0点，9点到10点，2点到3点，这是三个高峰期，一个个高峰期过去之后，就心安了。”唯远数着当天的时间点说道。　　▌技术男改建物流业也成就自己　　看著可观的数据很更容易让人肾上腺素下降，但来自行业的赞赏和接纳却给了菜鸟的技术宅们更加深刻印象的印象。　　在双11后的会晤调研中，一个租车网点的老板娘看见菜鸟的员工过去，还没有外出就连喊几声：“三段码十分好用！”由于三段码需要对应明确的片区和租车员，所以在网点展开包覆分派时，租车员不必读书地址，必要读书号码就可以较慢寻找自己的包覆。

　　但老板娘不告诉的是，这个她指出好用的东西，只不过是三段码、地址库和菜鸟白布白布组合成的产品赋能。　　菜鸟的四级地址库原本不能精准到街道、部分醒目的建筑，但当地图信息和数据采集精准到楼幢后，菜鸟的五级地址库就能定位更加精准的方位，通过菜鸟白布白布和三段码信息给定租车员，为租车员解决问题最后的仓储难题。　　这种赋能还有很多应用于场景。

例如今年双11正值周五，当租车员周末把包覆送往写字楼时，很有可能无人收件。而基于菜鸟的五级地址库，系统可以辨识出该地址是写字楼还是住宅楼，然后对收件地址为写字楼的包覆，系统可以警告延后分送甚至是延后生产，在提高消费者体验的同时，也能优化运力的调度。　　这类针对性解决问题物流痛点的产品还有菜鸟的逆向物流服务，因应消费者的退换货表达意见，菜鸟与天猫通力合作，融合菜鸟白布白布和菜鸟驿站的服务能力，去提高购物体验。　　退换货的取件较为集中，利润外壳，而通过菜鸟白布白布的聚单功能，两小时把一个小区所有的单给一个租车员，提高租车员的收益，就能优化效率。

　　唯远回应，菜鸟白布白布除了靠智能调度和动态定价优化租车员的效率，以后还将考虑到融合智能发货系统，用算法做同一个消费者的货都是同一个快递公司放的，构建倾为首融合，更加高效地调动租车员，也让消费者的服务体验获得提高。　　实质上，杜琨之所以在2013年从天猫的分享事业部并转到菜鸟，也是由于痛点的导向。“当时跟卖家去闲谈他们的痛点，不会找到在资金流方面有了支付宝，信息流方面有淘宝、天猫，而在物流和供应链这块，却没合理的产品来解决问题。

”　　菜鸟通过技术转变了物流业，物流业也通过经验救赎了菜鸟的技术人员。　　唯远告诉他记者，在团队开始做到明确业务的初期，为理解痛点，常常不会必要去找租车企业的一线人员展开交流，而在产品上线之后，也不会和一线人员交流对系统。

　　在这种交流的过程中，唯远找到，快递业的一线员工只不过十分老道有经验，在一些细节处置上，成熟期的一线人员经常给菜鸟技术人员很多经验上的提醒，而唯远回来就通过技术的方式，把人的经验变为人工智能或算法。　　“有一次，晚上9点去一个租车中转站，货车进站接货然后出有车站，整个调度交会完全极致，货车在走位时甚至不必须人的指挥官，就告诉有哪个路口另一辆车要推倒出来，这就是不倚赖大数据而靠经验构成的优化调度。”唯远说道。

　　双11过去了，这场少见的包覆迁移正在相似尾声，但这群技术宅们的征途还没完结，不久前，唯远和元享用邀到美国参与运筹学峰会，菜鸟的智能化技术获得国际学术界的高度注目，这个听得一起很棒的团队也正在更有更好的人回国工作。　　每一天都有更加多的包覆在这个数据驱动的社会化平台上流动，更慢的速度、优于的效率、更佳的体验，这是他们的目标。

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